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求问新加坡国立大学金融硕士项目情况?
本人国内TOP4会计专业,成绩85+,有大型券商行研实习和私募公司财务实习,雅思7.0,GMAT估计考到700没有问题,请问申NUS的金融硕士成功率怎么样?还想问一下这个项目含金量怎么样,水吗?据说是晚上上课的,同学白天找实习做的情况多不多?在新加坡找实习难度如何?项目结束在11月,基本已经错过国内秋招,请问前辈们是怎么应对的呢?谢谢!
新加坡国立大学开设了3个金融相关的硕士项目,分别是金融学、定量金融、金融工程。
指南者留学的官网/APP/微信公众号上也有各院校专业的申请条件、课程设置等信息,可供有需要的同学进行了解。
下面指南者留学邀请到了成功拿到新加坡国立大学定量金融offer的C学长,来分享一下他的申请经历。
学员背景
C学长
本科背景
北京航空航天大学 金融工程专业
GPA 3.0 雅思6.5
录取结果
新加坡国立大学 定量金融专业
大一我的专业是北航的中法工程师,但是由于不适应法语教学,于是转系到了经管学院。
我的总GPA 3.0,只算转系后的成绩的话GPA 3.47,可以很明显的看出来,我的GPA是个劣势。
这首先是因为我转系前的成绩太差了,其次转系后专业相差太大,我用了很长时间去补课,又在这个期间参加了一些社团学生会,在如此精力分散之下,导致成绩并不很理想。
我在大三下学期下定决心准备留学,最后拿到三个offer,分别是NUS的QuantitativeFinance和Statistics,以及CUHK的Fintech。
我想重点讲一下GPA不高如何去弥补,以及如何参加竞赛、如何找实习的经验。
虽然我的GPA确实不高,但也不能算是因为荒废了时间才导致的比较差吧,并且我的很多专业课成绩还是非常优异的。
所以,准备申请的时候,我按照指南者老师的建议,在PS里描述了很多我在大一大二做了什么,以及我在其他方面的优势,比如哪些课成绩比较好,重点描述了一下。如果GPA不高的话,这个问题是一定要想一想如何去解释一下的。
总之,不论是什么原因导致自己成绩不好,也一定要找出自己的突出点,体现自己在本专业内具有足够的学习能力。
还有,在考期之前或者学期开始之时,每门课都应该多和学长学姐取取经,因为如果老师不是很奇葩的话,每门课都会有复习套路或者说复习资料的(一般每年试卷不变)。
这个事情很难评价,毕竟考试很难衡量出真正的学习水平,但却是完全的结果论,因此任何有效的合规的捷径与方法我们都应尝试一下。
1.科研——选对导师做科研,越早越好
在科研方面,我们学校是支持本科学生做科研助手的,因此我当时就在学院网站找老师都研究什么领域,看到了我现在的导师,感觉他的领域是机器学习/深度学习等在金融领域的应用,很感兴趣,于是发邮件跟老师说了下,他就开始让我参加每周组会了,然后就开始做了一些科研任务。
所以说如果你的学院有某门课老师你特别喜欢,或是某个老师有某个项目你很感兴趣,完全可以直接联系他申请一下,一般老师都不会拒绝的。
这个可以从大二甚至大一就开始,毕竟早点开始就能早点出成果,老师也或许可以在你的学习过程中给予帮助,并且这样做了点东西,一封推荐信也就可以直接拿到手了。
因此如果希望做一些科研的话最好别等到大三才行动,会忙死的。
此外,选导师一定要再三确认再下决定,要么选人nice的好说话的,要么选能力强的比较push的,可以多问问别人咨询下,否则如果选择了不是很好的导师的话,就得不偿失了。
2.竞赛——锻炼能力
除了科研以外,对于商科同学而言,竞赛或是实习成果或许更加重要,并且竞赛和实习的成果是可以用来弥补GPA的不足的。
因此如果成绩不是很好,在寒暑假可以多多实习,多参加一些竞赛,在这个过程中也可以学很多东西的,甚至比课本上学得多。
首先,两个数学建模竞赛最好都参加下(全国大学生数学建模+美国大学生数学建模)。
因为数学建模竞赛门槛很低,这个比赛主要依靠三个分工:代码+码字/数据搜集+数学,美赛对英语还有要求,三四天时间完成一篇论文,如果写的好的话,这篇论文还有机会在别的渠道发表出去。
并且如果你即将到了大三了,没有特别多时间了,仍旧可以参加美赛和国赛,不需要特别多的准备,能找到合适的队友就行。
三个队友没必要分工特别明确,但一定是在能力上分别对应编程、建模以及论文写作的。
虽然分工太明确了会导致互相之间的工作不是很了解,但分工太过模糊又会易使得在比赛的那几天里互相之间不知道谁适合干什么好,因此要多加注意。
我当时参加了一次国赛和一次美赛,都是二等奖,成绩不是很好,我觉得主要问题还是没找到好队友,因为这两次比赛基本都是完全我自己写的论文。
第一次参加国赛的时候,队友是电子信息专业的,他们想选一道有关大数据的题,但是他们又不太懂那些算法,又不太能码字,于是从建模到写论文都主要由我自己来了,后来到了美赛,我的两个程序员队友英语不太好,因此我再一次主要负责起论文写作以及建模工作,他们帮忙查数据并绘图,看了好多文献,完成了论文。
这两次数学建模竞赛虽然并没有得到很好的结果,却极大地锻炼了我的能力,在之后我完成毕业论文,从开题到排版都显得游刃有余。
其他的比赛经历的话,我还参加了一些量化的比赛,比如worldquant international championship,这是worldquant公司每年都会举办的量化比赛,需要在他们公司的平台提交alpha量化因子,很适合懒得写代码的金融类或是财会类专业的同学。
我们当时是三个同学一起组队,参加他们公司在清华的宣讲之后,自学了平台的使用方法,然后就开始通过读研报读论文提交alpha,最后总共交了一百多个,全球排名44,不过答辩成绩不是很好,所以没进决赛。
以及其他的一些量化平台的比赛、大数据平台类的比赛,感兴趣的同学可以自己去了解下,我给大家列出几个:Datacastle、kaggle、datafountain、泰迪杯数据分析竞赛,大家如果有兴趣可以去了解一下。
理论上,任何比赛都可以参加,但前提还是要以保证GPA为前提,虽然大三老师给分普遍都很高,但也不要掉以轻心,虽然我并不是很喜欢诸如与老师搞好关系或是套近乎的行为,但至少要做到不被老师讨厌,也就是说大三课程的考勤和平时作业一定不能差。
3.实习——有所收获、有所成长
因为竞赛有些成果,我找实习也算是比较容易,第一个实习是在一家咨询公司,给银行做业务咨询。
第二个实习是在上文提到的worldquant那家公司,准确来说也不算实习,因为是那个比赛通过了,所以直接签了兼职的量化研究顾问的合同,只需要在他们平台提交alpha就能拿钱。
第三个实习是在一家做人工智能教育的公司,我做技术运营,主要就是看国外的技术类blog,自己实现一些小项目或是写一些文章。
实习的话,我建议大家至少有一两个可讲的、和专业相关的实习最好,如果到了大三还没有实习,就要抓紧在大三上学期找一找寒假的实习,下学期找一找暑假的实习了。
找实习其实还是不是特别难的,从实习僧、大街网等招聘网站或是学长学姐的介绍,都可以很快地得到笔试面试资格。
在我看来,其实实习才是我学习动力最强的一段时间吧,因为好多不懂,好多知识忘记了,所以总在逼迫自己努力学习,也正是因为如此,希望大家可以找一份自己喜欢且有趣的实习,得以在几个月的时间里检验自己大学所学的知识与技能,并从中思考自己未来的职业规划。
以上就是我在申请过程中的一些经验和体会,希望能够对大家有所帮助。
留学申请中,GPA确实重要,但和想去留学的决心相比较,也不是决定性的因素。你的决心+你的能力+你对所申专业的兴趣与准备,才是重心所在。
本文由WordSunny导师Aoshuang Yang授权分享。
我本人的背景和题主差不多,本科就读于上海交通大学经济学专业,专业GPA 3.7。因为想要申请金融学和金融工程专业,在申请时考了雅思(7.5 分),以及 GMAT(720 分)。其他背景包括在德国曼海姆大学交换了半年,以及有三段金融行业的实习经历。
申请结果:收到新加坡国立大学金融工程,博科尼大学金融会计的offer。
我算是准备的比较晚的。因为正好大三上学期去交换了,没有把心思放在学习和升学上。等回国才在开始考虑这个问题。那个时候很多同学已经考出来语言成绩了。我幸运的是在去交换之前考过一次雅思,所以问题不算太大。
七八月去一家外资金融公司实习,八月份之后就 开始准备GMAT了。但是很不幸,可能也是自己备考经验不足或者和GMAT气场不合,考了几次成绩都不够满意(我自认为还是很擅长考试的,在研究生期间的两年 CFA 二级和FRM 都是一次就考过了,并且每次都只复习了一个星期)。再加上当时轻信了中介的写作,自己 的PS 没有好好修改。到了后面阶段才意识到这个问题,于是自己写 PS,找人修改。这也直接导致了我申请的一部分失败吧。
我十一月份才开始申请,那个时候有些学校的申请通道已经关闭了。其实最开始申请了一些英国 G5学校的金融专业。不过因为那一年MSF竞争太激烈,英国学校非常偏爱英国本土的本科生,再加上自己申请的比较晚。所以最后很不幸都没有拿到Offer。好在保底的NUS 和博科尼拿到了。而考虑到博科尼的硕士需要读两年,再加上我不会意大利语,在那边可能 不太好找工作。在 GAP 和来新加坡之间犹豫了很久,最终还是选择了一个比较保险的选项来到了新加坡。
这里还想提一提对要申请学校的朋友的建议。很多人说是越早开始准备越好,不过我觉得并不是说要从大一就开始。我还是觉得大一大二好好学习,参加各种自己喜欢的社团活动和比赛,要去寻找自己真正感兴趣的东西。除此以外,英语一定要好好学,因为不论是要走哪一 条路,英语都是非常重要的。
大二下学期或者大三开始去找实习,最好能在大三下学期之前 有三份不错的实习经历。如果准备要出国的话,可以在大三开始就去考托福或者雅思。大三下学期就得开始申请了。总之,能尽早有一个完整的规划是非常好的。但我也明白这对很多刚上大学的同学来说很困难。不过也不用着急,其实每个人都有自己的时间表,不需要盯着别人。但是最重要的一点就是不要让自己后悔或者遗憾,走的每一步都尽量要走稳。
其次就是对申请一定要上心,不要完全依靠中介,我当时就是因为轻信中介,文书写的很糟糕,最后自己修改的时间很紧张。我会建议大家选择像WordSunny这样的半DIY平台,因为我本身就是入驻导师,对于这样的模式是很认可的。譬如文书这块,我会和学生一起来挖掘他的亮点,尽可能的去帮他回忆一些细节性的经历,因为我肯定是没有学生自己了解自己,但我可以帮助他把亮眼的经历进行放大,教他如何去打动招生官。
我在 NUS 的第一年就主要在好好学习。对于本科是经济学的我来说,编程还是有一定的困难的。不过数学方面还能接受(本科有学过随机过程,常微分方程和实变函数之类的)。老师都非常强而且大多数很负责。在国外读书的一个好处在于不像国内有一些乱七八糟的课, 这边都是必修课。而且老师都会放比较多的精力在教学上,不会像国内注重科研多过教学。
NUS 的图书馆自习室也建设的很好,学习起来很舒服。而且新加坡国立大学的MFE 专业算是一个比较好在新加坡就业的专业吧。学的内容比较偏数学和编程,包括随机过程,偏微分方程,固定收益以及衍生品的知识都需要掌握。编程的方面我们有学 MATLAB, R, C++。虽然内容的强度和深度比不上美国TOP10 学校的MFE 专业,但是优势在于学院的职业发展老师非常负责,会推荐很多工作机会。第一年的下半年我开始投一些工作和实习,最后拿到 了三个 offer。权衡之下来到了我现在的岗位。主要用蒙特卡洛模拟和各种股票和债券模型做压力测试以及风险报告。
在新加坡的生活其实和国内比起来有些无聊,但是也可以过得很安稳有趣。这边中国人的圈子很小,娱乐方式也比较有限。但是身处热带,可以好好健身,游泳什么的也非常方便。要去东南亚各个国家旅游分分钟的事儿。吃饭和欧美国家比起来可以说是非常幸福了。想吃的中国食物在这边大部分能找到。超市也很多国内的食材,很方便。而且如果英语不好的话在这边很多时候都可以用中文交流,但这也是一个缺点吧。来到新加坡的另一个好处在于在这边你能充分感受到什么叫做国际化并且兼容并包。这里有欧美人,印度人,东南亚各个国家的人,什么肤色都有。尽管说着口音不同的英语,但是大家可以和谐的生活在一起。
关于工作方面,学习 MFE 的大多数人的理想工作是去做 quant。但是在新加坡这个可能并不容易实现。首先,做 quant 对编程要求比较高,在 NUS 学了 MFE 的水平可能并不能满足要求,需要自己再多加练习、学习。其次,新加坡这方面的工作机会可能并不如美国,所以很难找到。但是如果要求没那么高,追求安稳的工作的话,新加坡是一个不错的选择。在这 边,中、后台的岗位偏多,如果要找风险管理岗位的话会比较容易也更加对口,当然,相应的工资也会低一些。如果自己的英语特别好,也可以找到投资银行或者对冲基金前台或者研究的岗位。
其实学习MFE是一个很好的开始,你会发现金融更多方向,会拥有更多选择。不仅仅是本科时候能接触到的比如咨询公司,投资银行前台这样的工作(当然,如果本科能去这样的地方也是极好的),还有更多对能力要求更高的工作。在海外的学习工作经验也能让你的眼界更开阔,心境更平和。你会遇到很多困难,遇到各种各样的人,但同时你也变得更加优秀,更加包容。
如果大家还有其他问题需要和我交流,欢迎随时联系我~
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WordSunny留学平台:如何让留学申请变得更简单?我们基于“共享经济”原理运作了一个留学申请平台
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【offer收割机留学20Fall学员:L同学】
本科背景:西财 、审计学、GPA 3.9
交换学校:台湾国立中兴大学、均分93/100
语言成绩:IELTS 8、GMAT 710
软背景:2段学术研究、2段实习(渣打银行、八大)、比赛实践活动(CFA挑战赛、CICPA财务分析大赛、建模大赛、创业大赛等)
申请国家/地区:英国、新加坡、香港
申请专业:金融、管理
20Fall录取offer:
①新加坡国立大学
-Master of Science in Finance
②新加坡国立大学
-MSc in Management
③伦敦大学国王学院
-MScFinance(Asset Pricing)
④香港科技大学
-MSc International Management
⑤香港大学
-MSc in Finance
新加坡国立大学-金融项目概述
项目介绍
NUS的金融项目设置在商学院下,分3学期进行,8月开学,8-11月完成基础模块学习,次年1-4月完成核心课程学习,5-7月为可选择的实习期,8-11月完成剩余选修课程学习,所以毕业时间为次年11月,如果20年入学的属于22届毕业,参加一年的秋招。
学制:16个月(三学期)
学费:我们这届(2020Fall)是S$45000,但目前最新的学费已经涨到S$60,000。
课程设置:共需要完成13门课,48个学分,关于Experiential Learning可以在学期中间、寒假或暑假进行。我们这届的情况是如果选择实习的话,需要完成2份实习,共4学分,是可以替代最后一学期的其中一门选修课。不过目前看下一届官网介绍的是如果5-7月选择实习,可以增加2学分,共50学分。CAP3.0就能毕业了。
项目特色
从学制上而言,我们这个项目相较其他项目会多半年的时间,像香港的项目可能一进去就要秋招,我们这个是第三学期秋招,有好有坏。好处是确实有一段相对压力较小的学习生活时间,坏处则是第一学期主要压力是在申请外资的IBD或者商行的时候会和大小考撞上,第二学期期末的时候刚好是国内的暑期申请时间,所以需要提前进行时间的规划安排。
我们是属于一年半制度,在录取后的第三年一月份拿到毕业证,所以20年入学的算是22届毕业的。
面试环节
这个项目的申请面试因为基本都是1对多面试,没有像其他学校有多对多面试形式,所以也不知道竞争情况怎么样,但是同项目的同学都很优秀。
项目录取和面试相较其他项目会慢一些,当时我是在11月投递的,但是大概2/3月才陆续开始面试。同期的NTU的面试、录取更快一些,例如NTU FIN在同期投递的1月初就会进行面试,2月就得到结果。HKU的情况是我当时没有面试,直接看材料给了offer,所以当时拿到的时候已经相对较晚,我也交完了NUS的留位费了。
新加坡国立大学-金融入读体验
生源背景
我们这届是差不多90个人,其中有50+的华人(包括在海外院校的本科和本身是新加坡华人这样)。中国的本科大概是20个人左右,本科背景的话有985、211的财经院校或者本身读财经相关专业的。
软背景实习方面基本都是有2-3段。国内来的感觉很多都是应届生,也有工作党,但是新加坡或者海外的同学感觉工作党来读硕士的比例有所增加。
来自国家方面比较多样吧,有俄罗斯、比利时、印度、新加坡、泰国、中国(含香港)等国家的学生。
整体来说,因为大家背景各异,我们这届项目明显还是有一些财务背景和金融背景比较强的人,大家总体都是比较合作的。具体的录取偏好没有感受到,其实都挺平衡的。
课程安排
我们第一、第二学期都是必修课,没有选课,第三学期会让你选课,分为不同的track,包括Corporate Finance、Investment Finance、Finance and Technology这三个track,需要在5门选修中成功完成特定track中的至少3门选修。我主要选的Corporate Finance辅以一两节Investment Finance,最后一学期是五节课。这个项目的课程设置如下:
FOUNDATION (AUG-NOV) On Campus (12 MCs)
?Accounting for Finance Professionals
?Financial Modelling
?Introduction to Finance
?Statistics and Data Analytics for Finance
CORE (JAN-APR) On Campus (16 MCs)
?Applied Corporate Finance
?Foundation of Investments
?International Finance and Economics
?Options and Fixed Income
XPERIENTIAL LEARNING (MAY-JUL) Optional (2 MCs)
?An industry internship or applied project
ELECTIVES (AUG-NOV) On Campus (20 MCs, Five Elective Modules)
?Advanced Applied Portfolio Management
?Applied Financial Risk Management
?Applied Investment Strategies
?Banks and Non-Traditional Financial Intermediaries
?Financial Institutions, Markets, Systems and Technology
?Financial Regulation in a Digital Age
?Financial Statement Analysis and Value Investing
?Household Finance
?Technological Disruptions in Finance and Data Analytics
?Venture Capital and Private Equity
修课时长
我是计划正常学制毕业的。延期毕业通常需要有比较明确的事项,我听说的leave of absence的是有身体的原因,还有收到了1年的contract的offer的先去做了再回来读书的情况也有。总体选择leave of absence的比例不多,我听说的可能只有3-4个。
授课形式
其他专业有的是全网课,我们专业是要求我们到实地上课的。由于新加坡疫情要求,我们80个人被分为两个组,每学期这两个组都是固定的,换新学期的时候会重新随机,让你能认识一些新的人吧。实际授课就是40人左右大教室,离老师其实挺近的,我个人感觉参与度很高。
特色课程及体验
对我来说必修课程很多都是补足了我以前的一些不熟悉的内容,但我目前最喜欢的还是第一学期的Financial Modeling和Statistics and Data Analytics for Finance。
课程1:Financial Modeling
包括金融建模和Excel(VBA)两部分的学习,我们每节课都会针对这两部分分别学一些知识。我个人觉得还是挺实用的,特别是在第一学期后半段刚好参加CFA Research Challenge(NUS Round)时有利用到建模的知识,工作时遇到一些需要用excel处理重复性数据时也开始通过VBA实现想法。
课程2:Statistics and Data Analytics for Finance
主要是学Python。我觉得这个课程很大的特点是它不只是让你去跟着datacamp去学基础的知识和步骤,而是会有录播教我们一些基础的思路,然后让我们在bootcamp上自主编程实现想法。而且我们在2020年做的案例也很新,是对新冠疫情相关的数据进行编程分析。学习完这节后,在第二学期的International Finance and Economics的时候我也会用Python处理一些数据,所以我觉得对我的数据处理方面的提升还是有一定作用的。
其他的课程我觉得也很不错,老师教的时候会结合一些真实的例子跟你解释,比如在Applied Corporate Finance讲LBO的时候也有让我们做一些案例,Foundation of Investments方面也会让我们做投资组合的案例展示。整体来说,我感觉教学质量挺不错的,但是是有一定难度的。
师资背景
师资的话每年教同一节课的老师其实是有变化的,也不是很好说。我目前没有特别踩雷的课。我们有些课结束后会有实习机会,比如在我们数据分析的最后一节课老师是有请一家公司的老板来听我们做演讲,然后较为满意的几个组会每组有一个人选出来进行下一轮竞争,最后会录取一到两名学生到那家公司做暑期的样子。但是这些都不是比较恒定的资源,仅仅是老师给我们分享一些机会,可能留坡的概率就会更大点。
考核形式
我们有开卷和闭卷的考试,开卷的其实可能都不一定有足够的时间找资料,基本还是要自己整理一些要点。大多数课程考察的内容是与课程高度相关的,我感觉难度中等偏上。每节课基本都至少有两个小考、一个大考、一个大的展示,有些课可能每周都会展示这样。成绩核算是用曲线计算的,就是要看你在班级里的分数的相对位置算分。
校内资源
■教学资源:我们是可以课下去找老师的,也有一个金融计算机工作室我们随时可以刷进去,里面是有factset可以用。商学院本身旁边有配一个小的HSS图书馆,但我比较喜欢去中央图书馆,位置更舒服一点,然后中午就可以去一站远的地方吃饭。如果申请到utown的同学,utown本身就有自习室,也有耶鲁图书馆可以呆到6点前,有健身设施和食堂等。
■求职资源:我们有一些简历修改、模拟面试的服务,同时也会定期发送一些工作机会的邮件给我们,有的同学可能有通过这些机会去实习。但也有很多我感觉是同学间refer去实习的,我自己本身的实习就是有同学他实习的地方在招人就会发到我们班群里,然后我们就去面试看有没有机会实习。
新加坡今年的实习我感觉还是挺难找的,我知道的找到本地实习的人不算很多,感觉需要一些契机。
实习及就业去向
实习方面,我身边大部分国内的学生都回来找暑期实习了。我感觉国内的话今年明显本科和硕士门槛会一起卡,所以实际上找到实习的情况也存在一些个人差异。
在新加坡实习的大多是一些VC、PE公司多一些,也有一些是外资银行暑期实习,听说好像也有录到shopee的。在国内实习的感觉大概是有券商、资管这两个方向听到的比较多。新加坡实习的话我听到的有中行、安永(新加坡)和shopee,国内的话我有听到中金、中信这些。
关于就业方面我对往届的情况了解的不多,听说是有高盛、公募、券商、互联网、四大行等各行业全职机会,地点包括新加坡与大陆、香港等,但确实往届本身的条件也很好。
留坡几率的话其实对金融学生不算很大,从我观察来看基本上如果想进大一点的企业或者银行的话,tech类的岗位好像好留一点。我和一些朋友是回国的求职规划,我们基本上4月底考完就回来国内找日常和暑期的实习了。秋招的话疫情前的学长学姐会有飞回来的,我自己是打算下学期留在国内冲秋招。
新加坡生活记录
生活费
■租房:如果想住到商学院周边可能要800-1500新每月。
■饮食:我可能每个月会用到500新,如果一个月去外面吃东西的话可能就一顿至少一个人30-50新。
■交通:主要是看你会不会经常去远一点的地方,如果单纯上学的话可能一个月40新左右。新加坡交通我比较常用grab叫车,基本上6-13新能到达想去的地方。
L学姐的随拍
【NUS校园】
【上课日常】
以上为offer收割机留学的学员原创独家整理~如需转载,请注明出处哦~大家有对新加坡国立还是南洋理工商科专业感兴趣的项目,可以问我哈。
新加坡国立大学的金融硕士是2018年才新开的项目,我有同学刚好就去了这个项目,用他自己的话说, 这是亚洲第一金融硕士项目!
首先是这个项目的bar很高,第一届总共录取了40人左右,其中6-7人为海本,6-7人为陆本,陆本包括北大、复旦、上交、上财、西交等,总体上都是国内TOP985+211财经。
其次,这个项目的课程设置很扎实,项目共三学期,第一学期为基础的金融课程,包括金融建模、会计、数据分析等,可以帮助不同背景的学生快速入门。第二学期为核心金融课程,包括了偏向一级市场的公司金融,二级市场的投资分析、期权,以及少量经济学等;第三学期就可以按自己的兴趣选择一个方向继续学习,包括一级市场的公司金融、二级市场的投资分析和金融科技三个方向。总体来说,课程压力挺大,每门课都有小组作业和个人作业,想要轻轻松松毕业是不可能的。
(课程设置)
最后就是NUS的师资和就业资源非常强大,教授大多有很强的教育背景及工作经历,日常授课也注重实操而非学术概念,对于未来就业帮助较大。商学院给予学生就业方面的支持也很多:在开学时就会进行与就业相关的workshop,介绍新加坡的就业情况,各类投行项目,以及帮忙修改简历; 学院有自己的找工作和实习的软件平台,很多雇主会在上边放招聘广告; 学院会经常举办一些workshop和小型的招聘会。最终有不少毕业生拿到高盛、华泰联合、四大行、互联网、私募证券、私募股权等各行业全职机会,地点包括新加坡与大陆、香港。
总结起来说:新加坡国立大学的这个金融硕士项目,质量是非常高的,大的方面从学校的整个排名及认可度,学校的师资和就业支持,到小的方面课程设置,生源质量都是不错的,同时也位于世界级的金融中心,有较多的工作/实习机会,换句话说,不管从哪个方面考量,这个项目都能提供一个足够好的平台,为你将来的就业打下坚实的基础。
那么关于这个项目的申请,需要什么样的背景条件?大家应该作何准备呢?
(1)院校背景及GPA:从这个项目的录取上来看,偏爱985和211财经的学生,GPA基本需要85+,整体录取难度高,在背景无法改变的情况下唯有提升成绩。
(2)语言:在GPA不算突出的情况下,我建议学弟学妹们把自己的雅思或者托福刷到一个理想分数,基本上雅思7,托福105+比较合适。GMAT和GRE虽然是非必需,但是对于GPA不高的学生,如果你的GMAT能考到720+,也是一个加分项。
(3)实习:实习是商科申请非常看重的部分。有资源、有时间的同学,可以尽量去丰富你的实习经历。投行,咨询,证券,四大,银行都是非常好的选择。大学的寒暑假尽量利用起来,我会比较建议大家能在申请之前至少拥有2-3段的实习经历。
(4)海外经历:有条件的同学可以去,就我了解的情况,有暑校/交换经历的同学不在少数,但暑校/交换只能锦上添花,不能雪中送炭。暑校/交换的成本也高,可以在大二大三多刷一份实习,也不失为一种选择。
(5)学术经历:尽量多参加竞赛、认真完成课程论文。
除了上述的申请人软硬件条件之外,对于金融专业的申请,面试环节也非常关键。像新加坡国立大学、南洋理工大学、香港科技大学、香港中文大学都有面试,大家需要给予重视,提前准备起来。学姐整理和搜集了历年的一些面经,有需要的同学可以直接私我~
由于篇幅有限,以上内容可能不能覆盖大家关心的所有问题,如果看到这篇回答的你有任何关于出国留学、备考和职业规划的问题都欢迎私戳我,请备注“学校+年级+来意”呦~
我是 @Carol学姐 ,港中文管理学硕士,留学申请靠谱答主,欢迎关注。
新加坡留学金融专业如何
新加坡一直是全球十大金融中心之一,金融产业是新加坡的支柱产业,因此金融专业一直是新加坡留学热门专业。新加坡作为亚洲的金融中心,服务于整个东南亚,也包括澳大利亚和新西兰。
金融业现在缺乏风险管理人才和金融工程的人才,他们一方面需要有财务和金融知识,另外一方面他们要具备写金融计算程序的能力。如今在全球化时代,全球金融市场快速扩张,优秀金融人才的普遍匮乏。金融服务行业是新加坡经济的重要支柱之一,相关的工作种类繁多。
新加坡国立大学金融专业
新加坡国立大学金融硕士专业非常不错, 国大商学院在提供严谨而有益的学习体验方面已树立了声誉。特别是金融部门在教学和研究方面享有盛誉。专业主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,对口的岗位包括(AI)软件开发人员,数据科学家,金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算和金融领域建立坚实的基础之外,还提供涵盖计算和金融专业知识的选修模块,包括人工智能,区块链和数据分析等金融科技核心知识,还包括计算系统,网络安全,人工智能,数据分析和企业IT等领域。
申请要求
学术:已经或将要毕业的成绩良好的大学本科生,背景不限
语言:托福TOEFL总分100以上,雅思IELTS总分7分以上
GMAT/GRE:不做硬性要求,分数高者在申请时会更具竞争力
可能会安排面试
在这里分享一个可以查询留学案例的地方,可以到公众号「留学定位规划」中进行院校定位。
使用方法:把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到系统中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例,了解一下与自己情况类似的人,他/她们都去了哪些院校,作为自己选择院校的参考。
可参考系统中申请新加坡国立大学金融专业的留学案例(如下图):